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創(chuàng)澤機(jī)器人
CHUANGZE ROBOT
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智能機(jī)器人自主位置的檢測(cè)常用的五種方法

來源:上海交通大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/9/15   主題:其他 [加盟]

導(dǎo)航和定位是移動(dòng)機(jī)器人研究的兩個(gè)重要問題。移動(dòng)機(jī)器人的導(dǎo)航方式可分 為:基于環(huán)境信息的地圖模型匹配導(dǎo)航;基于各種導(dǎo)航信號(hào)的路標(biāo)(landmark) 導(dǎo) 航、視覺導(dǎo)航和味覺導(dǎo)航等;環(huán)境地圖模型匹配(map matching)導(dǎo)航是機(jī)器人通過自身的各種傳感器,探測(cè)周圍環(huán)境,利用感知的局部環(huán)境信息進(jìn)行局部地圖構(gòu)造, 并與其內(nèi)部事先存儲(chǔ)的完整地圖進(jìn)行匹配,如兩模型相互匹配,機(jī)器人可確定自身 的位置。并根據(jù)預(yù)先規(guī)劃的一條全局路線,采用路徑跟蹤和避障技術(shù),實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航。 它涉及環(huán)境地圖模型建造和模型匹配兩大問題。

路標(biāo)導(dǎo)航是事先將環(huán)境中的一些 特殊景物作為路標(biāo).機(jī)器人在知道這些路標(biāo)在環(huán)境中的坐標(biāo)、形狀等特征的前提 下,通過對(duì)路標(biāo)的探測(cè)來確定自身的位置。根據(jù)路標(biāo)的不同,可分為人工路標(biāo)導(dǎo)航 和自然路標(biāo)導(dǎo)航,前者通過對(duì)人為放置的特殊標(biāo)志的識(shí)別實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航,后者是機(jī)器人 通過對(duì)工作環(huán)境中自然特征的識(shí)別完成導(dǎo)航。路標(biāo)探測(cè)的穩(wěn)定性和魯棒性是研究 的主要問題。常利用視覺探測(cè)路標(biāo)來完成的機(jī)器人導(dǎo)航所涉及的視覺導(dǎo)航中邊緣 銳化、特征提取等圖像處理方法計(jì)算量大,實(shí)時(shí)性差始終是一個(gè)瓶頸問題。味覺導(dǎo) 航是通過機(jī)器人配備的化學(xué)傳感器感知?dú)馕兜臐舛,根?jù)氣味的濃度和氣流的方 向來控制機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),由于氣味傳感器靈敏度高、響應(yīng)速度快以及魯棒性好等要 求難以達(dá)到,該項(xiàng)技術(shù)很少應(yīng)用到實(shí)際環(huán)境中,仍處于試驗(yàn)研究階段。還有一種比 較常用的方法是預(yù)先鋪設(shè)導(dǎo)軌,這種技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單,也容易實(shí)現(xiàn),但有工作環(huán)境不 能隨意變更,任務(wù)不能變更,缺少靈活性等局限性。定位作為移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航Z基 本的環(huán)節(jié),是確定機(jī)器人在二維工作環(huán)境中相對(duì)于全局坐標(biāo)的位置姿態(tài)。

定位方法根據(jù)機(jī)器人工作環(huán)境的復(fù)雜性,去配備傳感器的種類和數(shù)量的不同有多種方法, 主要有慣性定位、路標(biāo)定位和聲音定位等。慣性定位是在移動(dòng)機(jī)器人的車輪上裝 有光電編碼器或其他測(cè)速傳感器,通過對(duì)車輪轉(zhuǎn)動(dòng)的記錄粗略地確定位置和姿態(tài)。 該方法雖然簡(jiǎn)單,但是由于車輪與地面存在打滑現(xiàn)象產(chǎn)生的誤差,使累積誤差隨路 徑的增加而增大,定位誤差的逐漸累積會(huì)引起較大的偏差。路標(biāo)定位是在移動(dòng)機(jī) 器人工作的環(huán)境里,人為地設(shè)置一些坐標(biāo)已知的路標(biāo),如超聲波發(fā)射器、激光反射 板等,通過對(duì)路標(biāo)的探測(cè)來確定自身的位置。

路標(biāo)定位也是普遍采用的方法,可獲 得較高的定位精度且計(jì)算量小,可用于實(shí)際的生產(chǎn)中,但該方法需要對(duì)工作環(huán)境預(yù) 先設(shè)定路標(biāo),不太符合真正意義的自主導(dǎo)航。聲音定位用于物體超出視野之外或 光線很暗,視覺導(dǎo)航和定位失效的情況,基于聲音的無方向性和時(shí)間分辨率高等優(yōu) 點(diǎn),采用Z大似然法、時(shí)空梯度法等方法可實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的準(zhǔn)確定位。移動(dòng)機(jī)器人一 般用航位推算(dead reckoning)和全局位置推定(global positioning)識(shí)別位置和姿 態(tài)。

隨著GPS 衛(wèi)星定位系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,通過GPS 進(jìn)行定位是一種可行的方案。 GPS 定位精度高的P 碼僅供美軍和特許用戶使用,C/A 碼的定位精度不能滿足高 精度的軌跡控制要求。且GPS 信號(hào)在城市中高樓林立的區(qū)域、林蔭道、隧道、山洞 和建筑物內(nèi)部等接收困難,對(duì)工作環(huán)境有很多要求,對(duì)很多移動(dòng)機(jī)器人并不適用,

移動(dòng)機(jī)器人自主位置的檢測(cè)常用方法有以下幾種:

(1)在空中、宇宙、海中等三維移動(dòng)場(chǎng)合的計(jì)測(cè),希望盡可能采用自主位置檢測(cè)法,原理上是依據(jù)通過3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測(cè)和檢測(cè)各軸相對(duì)基準(zhǔn)的轉(zhuǎn)角偏差的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)來求解。

(2)在環(huán)境整備的二維平面上,如果由車輛的兩輪使機(jī)器人移動(dòng),則從單位時(shí)間的旋轉(zhuǎn)量的和及差,利用公式可求得每個(gè)時(shí)刻車輛現(xiàn)有的位置和方位。

(3)用速度陀螺儀等求得每單位時(shí)間的移動(dòng)距離和單位時(shí)間的方位變化,計(jì)算出每個(gè)時(shí)刻的位置和方位。

(4)通過對(duì)周邊環(huán)境進(jìn)行圖像識(shí)別,計(jì)算檢測(cè)出自身的位置和方位。

(5)在沒有進(jìn)行環(huán)境整備的二維或三維環(huán)境中,通過作為某些計(jì)測(cè)目標(biāo)的(2) 及(3)的方法進(jìn)行概略位置和方位的檢測(cè),并利用高精度修正系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。






機(jī)器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

機(jī)器人的大腦的作用主要是針對(duì)當(dāng)前語義、文字的理解識(shí)別出任務(wù)目標(biāo), 并結(jié)合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識(shí)別出操作對(duì)象;做出合理的指令任務(wù)推導(dǎo),并生成小腦的執(zhí)行指令

機(jī)器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點(diǎn)?

如何實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)跟蹤末端執(zhí)行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機(jī)器人在實(shí)際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力

“手眼腦”協(xié)同對(duì)機(jī)器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協(xié)同能通過視覺做好對(duì)靈巧手位置的判斷、動(dòng)作的規(guī)劃及與物體交互策略判定,并能夠根據(jù)手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機(jī)械臂+靈巧手當(dāng)前能夠完成哪些工作?

雙手靈巧配合可完成具有生物運(yùn)動(dòng)特征的圍巾佩戴任務(wù);靈巧手精準(zhǔn)執(zhí)行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協(xié)同完成倒酒操作;對(duì)日常保潔工作的覆蓋,包括在室內(nèi)場(chǎng)景巡航,針對(duì)衛(wèi)生間、餐桌等場(chǎng)景的保潔操作

產(chǎn)品智能化升級(jí)+充分降本是人形機(jī)器人廣泛商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵問題

大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景不足,應(yīng)用場(chǎng)景直接影響機(jī)器人需求的剛性程度;人形機(jī)器人機(jī)構(gòu)復(fù)雜,制造成本高昂,成本控制有賴于大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)及多方位的技術(shù)

具身智能運(yùn)行框架:交叉學(xué)科發(fā)展,包含具身感知、具身想象、具身執(zhí)行

具身智能包含具身感知、具身想象和具身執(zhí)行三個(gè)模塊,各學(xué)科相對(duì)成熟的積累為具身智能進(jìn)一步發(fā)展提供基礎(chǔ),通過多模型訓(xùn)練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執(zhí)行

離身智能:第一人稱視角,強(qiáng)調(diào)感知與理解環(huán)境

學(xué)習(xí)方法:旁觀型學(xué)習(xí),實(shí)踐性學(xué)習(xí);擅長(zhǎng)領(lǐng)域:智能中表征與計(jì)算的部分,主動(dòng)式感知,執(zhí)行物理任務(wù);感知方法:被動(dòng)接受數(shù)據(jù),支持與外界交互

機(jī)器人的手指執(zhí)行器-空心杯電機(jī)

人形機(jī)器人手指關(guān)節(jié)需配備更多小型化且能夠輸出較大力的電機(jī),屬于直流永磁伺服電動(dòng)機(jī)的空心杯電機(jī)完美契合人形機(jī)器人對(duì)應(yīng)手指關(guān)節(jié)輕量化,高精度等需求;

不同類型的行星滾柱絲杠結(jié)構(gòu)

標(biāo)準(zhǔn)式行星滾柱絲杠是將螺旋運(yùn)動(dòng)和行星運(yùn)動(dòng)結(jié)合在一起,行星滾柱絲杠具有承載能力強(qiáng),剛度大,精度高,耐磨損,耐沖擊和壽命長(zhǎng)等特點(diǎn)

絲杠與導(dǎo)軌配套使用,實(shí)現(xiàn)支撐與機(jī)器人轉(zhuǎn)向

滾動(dòng)絲杠可分為滾珠絲杠和滾柱絲杠兩大類,傳動(dòng)效率較高;導(dǎo)軌與絲杠成套運(yùn)行,導(dǎo)軌用于實(shí)現(xiàn)支撐和導(dǎo)向,導(dǎo)軌種類包括滑動(dòng)導(dǎo)軌,滾動(dòng)導(dǎo)軌,靜壓導(dǎo)軌等

智能機(jī)器人的重要核心零部件-諧波減速器

減速器是常用作原動(dòng)件與工作件之間的減速傳動(dòng)裝置,諧波減速器具有體積小,重量輕的優(yōu)點(diǎn),因此是智能服務(wù)人形機(jī)器人的優(yōu)質(zhì)選擇

準(zhǔn)直驅(qū)電機(jī)-大承重關(guān)節(jié)更優(yōu)選擇

在部分承 力較大的關(guān)節(jié)我們認(rèn)為大扭矩直驅(qū)電機(jī)也是不錯(cuò)的選擇,開發(fā)者多采用準(zhǔn)直驅(qū)電機(jī)+低減速比減速器組合來折中
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機(jī)器人知識(shí)
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智能機(jī)器人自主位置的檢測(cè)常用的五種方法
輪式移動(dòng)機(jī)器人的種類:車輪數(shù)、運(yùn)動(dòng)約束性
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GB/T 45873-2025《信息技術(shù)
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