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生成式人工智能與高等教育變革:價值影響及未來發(fā)展2025-教學模式向師-生-機三元結構深度交互,與人機協(xié)同打造超級教師

來源:北京大學      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/4/26      主題:其他   [加盟]
一、引言
驚艷的人工智能‌:展示生成式人工智能的多種應用,如文本生成、回答問題、閱讀文章、文生圖、圖生視頻、生成音樂等。
二、人工智能的概念和歷史發(fā)展
定義‌:探究人類智能活動的機理和規(guī)律,構造受人腦啟發(fā)的人工智能體。
三大學派‌:
符號主義‌:基于符號表達和數(shù)學邏輯推理。
聯(lián)結主義‌:基于神經(jīng)網(wǎng)絡及聯(lián)結機制與學習算法。
行為主義‌:基于“感知——行動”的行為智能模擬。
關鍵技術‌:機器學習、深度學習、大模型等。
三、人工智能對人類社會的影響
就業(yè)沖擊‌:未來通用人工智能(AGI)對就業(yè)可能產(chǎn)生全方位沖擊。
生活變革‌:代理型AI將改變?nèi)伺c計算機的互動方式,顛覆軟件行業(yè),深刻影響生活方式。
四、人工智能對教育領域的影響
表層影響‌:學生用AI寫作業(yè)等。
深層影響‌:社會對人才的需求可能發(fā)生革命性變化,強調(diào)自主學習和創(chuàng)新能力。
五、人工智能在教育領域的價值
促進教學模式轉變‌:從傳統(tǒng)“師—生”二元結構轉向“師—生—機”三元結構。
加速考核體系轉變‌:從知識測評轉向“知識+素養(yǎng)”測評。
推進智能教育應用生態(tài)轉變‌:從孤立、專用的教育應用轉變?yōu)檫B接、共享、智能的教育平臺。
個性化學習‌:利用AI實現(xiàn)個性化自適應學習。
智能化教學‌:賦能教學各個環(huán)節(jié),如課前查找資源、課中沉浸教學、課后數(shù)據(jù)分析等。
多元化評價‌:促進評價方式的多元化、過程性和即時性。
科學化管理‌:提升管理效率,促進智能決策。
資源公平化‌:利用AI技術促進教育資源的均衡發(fā)展。
六、人工智能賦能科學研究
基礎應用‌:輔助閱讀文章、撰寫研究設計、修改文獻格式等。
進階應用‌:如心理學實驗、教育實驗等,利用AI模擬情境或提供創(chuàng)意。
高J應用‌:模擬社會、解決力學問題、交互式戲劇創(chuàng)作等,推動生成式社會科學的發(fā)展。
七、人工智能面臨的困難和障礙
技術瓶頸‌:在語音識別、自動翻譯、自然語言理解等領域需突破。
倫理觀念‌:AI應用中的倫理問題,如表情分析、大腦活動狀態(tài)分析的倫理性。
系統(tǒng)層‌:教育領域的變化需整個系統(tǒng)和結構的變化支持。
效果層‌:AI對教育成效的提升存在爭議,需進一步研究驗證。
八、學習科學賦能人工智能教育
學習科學‌:研究如何促進有效學習,涉及教育學、信息科學、認知科學等多學科。
賦能方式‌:通過理解認知過程和社會化過程,重新設計學習環(huán)境,利用AI技術提升教學效果。
九、未來展望
教育理念革新‌:從“學知識”向“強能力”轉變,強調(diào)自主學習和創(chuàng)新能力。
教學模式創(chuàng)新‌:推動“師/生/機”深度交互,利用AI技術實現(xiàn)個性化、智能化教學。
教師角色轉變‌:教師應努力掌握AI相關知識技能,與人機協(xié)同打造“超J教師”。
十、總結
生成式人工智能的價值‌:在教育領域具有巨大潛力,能促進教學模式、考核方式、評價方式的變革,提升教學效果和管理效率。
面臨的挑戰(zhàn)‌:技術瓶頸、倫理問題、系統(tǒng)變革需求等仍需解決。
未來方向‌:結合學習科學,推動教育深層變革,實現(xiàn)更科學、更快樂、更有效的學習。
附件:生成式人工智能與高等教育變革:價值影響及未來發(fā)展2025-教學模式向師-生-機三元結構深度交互,與人機協(xié)同打造超級教師






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全面呈現(xiàn)了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,技術趨勢,應用場景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考;呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,技術創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),應用領域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富

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全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長態(tài)勢,預計未來十年年均增長率達19.1%;美國在AI資金籌集和技術應用方面居領導地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況

2025年技術趨勢-構建一個更加個性化和定制化的AI生態(tài)系統(tǒng)

可能即將迎來代理AI(Agent-based AI)的新時代;AI將深度集成到各類智能設備中,推動物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術的革新,尤其是在醫(yī)療、制造和服務等行業(yè),通過更加智能和自主的設備,推動數(shù)字化轉型和效率提升

2025年五大趨勢:人智共創(chuàng)未來+點燃創(chuàng)新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務創(chuàng)新與業(yè)務模式變革

分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織領導者提供戰(zhàn)略性洞察,幫助他們規(guī)劃未來;涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務、金融和技術以及特定行業(yè)

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2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術發(fā)展與行業(yè)應用簡析,機器人的能力向商用服務、家庭服務等更開放的場景進行延伸

機器人的智能化水平仍受到現(xiàn)有方法與能力的制約,展現(xiàn)出了潛力,但距離實際落地應用仍有較遠的距離,有望在未來極大地加速具身智能的學習速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動力:政策因素

十四五規(guī)劃增強數(shù)據(jù)感知、傳輸、存儲和運算能力;數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國內(nèi)國際兩個環(huán)境;加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機共生時代的科技發(fā)展觀報告,人機關系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術浪潮,將人機關系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應當深刻認知AI對人類社會帶來的全面性影響,重新審視人機關系

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介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價值的方式;實時自動決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習慣與市場狀況更快的反應速度
 
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